アンケート項目作成

社内チャット・掲示板で共有

検証日時

検証済みAIサービス

Gemini

# 役割 あなたはリサーチャーです。 ## 指示 新商品満足度を測るための、回答負荷の低い5つの質問を作成してください。

アウトプットのイメージ

アウトプットのイメージをサービスごとに切り替えて確認しよう!

リサーチャーの視点から、回答者の心理的ハードルを極限まで下げつつ、改善に必要な高精度なデータを回収できる5つの質問を設計しました。

回答負荷を下げるためのアプローチとして、「直感で答えられる選択式(直尺法)」をベースにし、自由記述は1箇所のみに絞っています。また、顧客ロイヤルティを測る世界標準の指標(NPSやCESなど)を組み込んでいます。

新商品満足度調査(全5問)

Q1. 全体的な満足度(総合評価)

この商品全体の満足度について、あなたの気持ちに最寄りのものを1つお選びください。

  • 5:大変満足
  • 4:やや満足
  • 3:どちらともいえない
  • 2:やや不満
  • 1:大変不満

Q2. 期待とのギャップ(購入前後の認識)

実際に商品を使ってみて、購入前の期待と比べていかがでしたか?

  • 5:期待を大きく上回った
  • 4:期待通りだった
  • 3:期待を下回った

Q3. 利用のしやすさ・手軽さ(顧客努力指標:CES流用)

この商品を利用するにあたって、操作や設定、使い始めるまでの手順はスムーズでしたか?

  • 3:簡単だった(スムーズに使えた)
  • 2:普通(特に問題はなかった)
  • 1:難しかった(手間取った)

Q4. 他者への推奨意向(ロイヤルティ:NPS流用)

この商品を家族や友人、同僚に薦めたいと思いますか?0〜10点の11段階でお答えください。

  • [ 10 ] [ 9 ] [ 8 ] [ 7 ] [ 6 ] [ 5 ] [ 4 ] [ 3 ] [ 2 ] [ 1 ] [ 0 ] (10:ぜひ薦めたい 〜 0:絶対に薦めたくない)

Q5. 改善点・要望(自由記述:任意)

商品について、もっと「こうなったら嬉しい」という点や、不満な点があれば一言だけ教えてください。

  • [ 入力欄(※任意) ]

アンケート設計のポイント(リサーチャー解説)

  • 「全体から詳細へ」のWeb動線 まず直感で答えられる総合満足度(Q1)を置き、徐々に具体的な体験(Q2, Q3)へ移ることで、回答者が思考の迷路に迷い込まないようにしています。
  • マジックナンバー「5・3・2」 選択肢の数を絞っています。特にQ2やQ3はあえて3択にすることで、スマホの画面でもタップしやすく、数秒で判断できるようにしています。
  • 自由記述の「任意化」と「一言」の添え字 テキスト入力は最も離脱率(回答を途中でやめてしまう率)が高まる要因です。「任意」かつ「一言だけ」と明記することで、心理的負担を最小限に抑えつつ、熱量の高い生の声だけを抽出します。

今回の新商品は、どのようなターゲット(例:既存顧客、新規の若年層など)をメインに想定されていますか?ターゲットに応じて、Q3の「使いやすさ」を「価格の納得感」や「デザイン性」に変更するなど、さらに最適化することが可能です。

社内チャット・掲示板で共有

会社で働くみなさん、本当にAI活用できていますか?

グループ内のAI活用を推し進める傍ら、お客様にもAIソリューションを提供しているUSEN&U-NEXT GROUPの知見と、
各業界のAIリードカンパニーへのインタビューなどを通じて、
企業におけるAI活用の実態やノウハウ、問題点などを記事で公開しています。

記事一覧へ

自社の・自分のAI活用状況が分かる!カンタンAI診断を公開中

診断する