Sakana AIがマルチエージェント型基盤モデル「Fugu」をリリース

日本を拠点とするSakana AIは、現地時間6月22日にマルチエージェント型オーケストレーションシステム「Fugu」を発表した。本システムは、 OpenAI 互換の単一APIを通じて利用可能な基盤モデルとして機能し、専門特化型のAIエージェント群を動的に管理して複雑なタスクを遂行する。近年、単一ベンダーへの依存や地政学的な輸出規制がAIモデルへのアクセスを遮断するリスクが顕在化する中、本サービスは特定のプロバイダーに縛られない強じんなAIインフラとして開発された。自動的なモデル選定、委任、検証プロセスを統合することで、開発者は複雑なワークフローを単一のエンドポイントで完結可能となる。

技術的には、ICLR 2026で発表された「TRINITY」および「Conductor」という研究論文で詳述された学習型コーディネーション戦略に基づいており、手動で設計されたワークフローには依存しない。Sakana Fugu自体がLLMとして機能し、再帰的にプール内のモデルを呼び出して問題をサブタスクに分解する仕組みを採用している。モデルは2種類用意されており、日常的なコーディングやチャットボット用途に適した低レイテンシモデル「Fugu」と、AI研究やサイバーセキュリティ分析といった難易度の高い多段階タスクに特化した「Fugu Ultra」が提供される。企業はデータプライバシーやコンプライアンス要件に応じて、特定のエージェントをプールから除外する設定が可能であり、実務環境での利用に適した制御を実現している。

このオーケストレーションアプローチは、単一のモデルプロバイダーに依存する従来の開発手法を大きく変革する。特定のモデルが利用不可となった場合でも、別のモデルへ柔軟にルーティングすることで、持続的な運用を可能とするAI主権の概念を体現した。Fugu Ultraは、Anthropic の「Fable 5」や「Mythos Preview」といった既存の最先端モデルに匹敵する性能を誇り、GPQA-D や SWE-Bench Pro といった厳格なベンチマークで高い評価を得ている。これにより、組織は単一のエコシステムに固定されることなく、高い推論能力とコーディング能力を確保でき、特定ベンダーへの依存リスクを最小化できる。

Sakana Fuguは現在、一般提供が開始されている。料金体系はエンタープライズ顧客向けの従量課金制やサブスクリプションプランが用意されており、用途に応じて選択が可能だ。現在はEUやEEA地域を除く多くの地域で展開されているが、Sakana AIはGDPR対応に向けて調整を続けている状況にある。開発者は既存のワークフローを大幅に変更することなく、標準的なAPI互換性を活かして本サービスを統合できる。今後は運用実績を蓄積しつつ、変化するAIエコシステムに対応するための柔軟なインフラとして提供を拡大していく方針だ。