【TD SYNNEX株式会社 インタビュー】Microsoft 365 Copilot が業務と組織を変える理由（前編）

「生成AIを導入したものの、ブラウザーを開いてチャットを打つのが面倒で形骸化してしまった」「社内データの漏えいが怖くて、現場への展開に踏み切れない」

今、多くの企業が「AIシフト」の第二段階とも言える壁に直面しています。

今回は、長年にわたり企業のITインフラ構築と最新ソリューションの普及をけん引してきたディストリビューター、TD SYNNEX株式会社の青野 崇晃 氏にお話を伺いました。

前編では、なぜ今「Microsoft 365 Copilot」がビジネスパーソンにとって選択肢になり得るのか、日常業務への定着を阻む課題と、具体的な活用シナリオを中心に伺います。

青野 氏：一番の理由は、従来の生成AIが「日常の作業動線から孤立していたこと」にあります。これまでの一般的なAIチャットツールを使う場合、ユーザーは以下のようなスイッチング（画面切り替え）を強いられていました。

• Excel や Word などの作業画面から、ブラウザーの別タブへ移動する
• 状況や背景（コンテキスト）をはじめから説明する長文のプロンプトを入力する
• 出力されたテキストをコピーし、元のアプリにペーストしてフォントや体裁を整える

この数ステップの往復が想像以上の負荷をかけ、結果として「自分でやったほうが早い」という諦めを生んでいたと考えます。

Microsoft 365 Copilot がもたらした最大のパラダイムシフトは、このスイッチングコストをゼロにした点です。Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams といった、ビジネスパーソンが1日のうち最も長く視線を注いでいる画面そのものにAIが組み込まれています。

青野 氏：そうなんです。地味に聞こえるかもしれませんが、これが業務効率化において決定的な差となります。

例えば、メールの返信文を作りたいとき、Outlook の作成画面の中に Copilot のアイコンがすでに待機しています。そこをクリックするだけで、これまでのメールのスレッドの流れをくんだ返信案をその場でおすすめする。この「ユーザーの作業文脈（コンテキスト）を最初から理解している」という設計が、本質的な業務効率化を実現するのです。

まさに「自分の仕事の隣に常に座り、今見ている画面を一緒に眺めてくれている専任のアシスタント」と言えますね。

青野 氏：確かに、名称が酷似しているため混同されやすいですね。現在「Copilot」には大きく分けて3つの選択肢があります。それぞれの機能制限とデータ保護の範囲をマトリクスで比較すると、その違いが明確になります。

【Copilot ブランドの機能・セキュリティ比較】

※ 本記事に記載の機能・仕様は2026年6月時点の最新アップデートに基づいています。

青野 氏：①の無償版は、インターネット上の公開情報のみをベースに回答するもので、個人利用向けです。

②「Microsoft 365 Copilot Chat」は、企業向け Microsoft 365 ライセンスに標準付属しており、データが漏えいしない仕組み（商用データ保護）は備わっていますが、アクセスできるのはあくまで「一般のWeb世界の情報」だけです。

これに対し、③の有償アドオン版である「Microsoft 365 Copilot」は、企業のローカル資産である「Microsoft Graph（社内の全データ資産、組織図、やりとりの履歴）」に直接アクセスします。

「〇〇プロジェクトの進捗状況を教えて」と尋ねたとき、②までは「インターネット上にそのような情報はありません」と返ってきますが、③であれば「先週Aさんがアップロードした提案書と、B課長が Teams で発言した内容によると、現在はフェーズ2の段階です」と、自社固有の回答を返してくれます。

企業の競争力を生み出すのは社内データですから、ビジネスを本気で加速させるなら、選択肢は実質的に「Microsoft 365 Copilot」の一択になります。

青野 氏：仮の話となりますが、ある企業の営業企画部・Aさんの1日を追ってみましょう。

彼は、過去の社内知見のキャッチアップ、経営陣向けの事業計画書の策定、そして毎月のルーティンである売り上げ分析と、膨大なタスクに追われています。ここに Copilot が介在することで、業務の質と速度がどう変化するかをご説明します。

青野 氏：新しいプロジェクトにアサインされたとき、まず行うのが過去資料の掘り起こしですよね。ファイルサーバーの奥深くにある「古いパワポ」を探したり、前任者のメールを検索したり、挙句の果てに「あの件、どこにありましたっけ？」と忙しい同僚にチャットして嫌がられる。これだけで1〜2時間は容易に吹き飛びます。

Aさんが Microsoft 365 Copilot（Teams や Microsoft 365 Chat 画面）を使う場合、このように指示を出します。

【プロンプト例】

わが社が過去2年間に実施した、ECサイト立ち上げに関する検討フェーズの資料、およびその際に見送りとなった理由が記載された Teams のディスカッションを要約して、箇条書きで3点にまとめてください。

青野 氏：これだけで、Copilot が「セマンティックインデックス（意味的インデックス）」を活用し、複数人のメールや SharePoint 内のPDF、Teams のログを横断して、見落としがちな敗戦の弁や注意点を一瞬でリストアップします。

さらに WorkIQ という機能が、Aさんの所属や現在のプロジェクトの文脈を学習しているため、一般的な検索エンジンのような「キーワードの部分一致」ではなく、今のAさんが本当に知るべき文脈にフォーカスした要約文を作成してくれるのです。

青野 氏：情報が集まったら、次は経営会議向けの事業計画書の作成です。多くの場合、白紙の画面を前にして「構成はどうしよう」「1枚目の見出しは……」と悩む時間が大半を占めます。

ここでAさんは、Copilot in Word、および Copilot in PowerPoint を起動します。

【プロンプト例（PowerPoint の場合）】

SharePoint 内の『EC事業検討メモ.docx』をベースに、経営会議向けの『新規EC事業計画書』のスライドを8枚構成で新規作成してください。デザインはプロフェッショナルでクリーンなトーンにし、各スライドにはスピーカーノート（発表者控）も付与してください。

青野 氏：このワンフレーズで、テキストの箇条書きデータから、視覚的に洗練されたスライドの骨子が自動生成されます。もちろん、AIが作ったものが100点満点である必要はありません。

「4枚目のスライドをさらにビジュアル重視に変更して」「トーンを少しフォーマルな表現に差し替えて」と、アプリ内の Copilot ウィンドウに追加でチャットを送るだけで、AIがレイアウトや文言をリアルタイムに修正してくれます。

「ゼロから1を作る面倒な作業はAIに丸投げし、人間は60点で出力された成果物を80点、100点へと磨きあげる編集作業に集中する」これが資料作成の新しいスタンダードです。

青野 氏：月次や週次の営業レポート作成は、どの企業でも発生する重労働です。データを集計するだけで疲れ果て、肝心の「なぜ売り上げが落ちたのか」「次にどう手を打つべきか」という考察にまで頭が回らないケースが多々あります。

Aさんは Copilot in Excel を活用し、数万行に及ぶEC売り上げデータのテーブルに向かって、自然な日本語で話しかけます。

【プロンプト例】

このテーブルのデータを基に、カテゴリ別の売り上げ構成比を算出する新しい列を追加してください。また、前月比で最も売り上げが減少しているカテゴリを特定し、その要因となっている可能性が高いエリア（地域）をハイライトしたグラフを作成してください。

青野 氏：ユーザーが裏側の関数（VBAマクロや複雑な数式）を知らなくても、Copilot が自動でデータを分析し、瞬時に条件付き書式を適用したり、推奨されるグラフを挿入したりしてくれます。

これによる本当のメリットは、時間の短縮だけではありません。これまで「Excelマニアの〇〇さんしか作れなかった複雑な分析レポート」が、誰もが同じクオリティで作れるようになることです。つまり、「業務の標準化」と「脱・属人化」が一気に進むという、組織構造上のメリットが非常に大きいのです。

Microsoft 365 Copilot の価値は、単に生成AIを使えることではなく、普段使っているアプリと社内データの文脈の中で、情報収集・資料作成・データ分析を連続的に支援できる点にあります。

後編では、Copilot エージェントによる自社専用の自動化、セキュリティ、ライセンス選定、導入の進め方を掘り下げます。